桌面云产品概述

虚拟桌面解决方案将操作系统、应用程序和用户放到数据中心中,通过桌面交付的方式实现集中管理,从而使得操作系统,应用程序、用户数据从”紧耦合“变成了”松耦合“。用户可以在任何地方通过任何设备灵活的访问相同的桌面,并且后端我们给桌面提供的是服务器级别的保护和高可用,最大程度上保证了实现业务连续性和可靠性。

传统三层基础架构给虚拟桌面建设带来的挑战

  • 管理复杂和性能问题
  • 延迟和故障环节
  • 容量问题
基于传统存储构建VDI的时候,需要在存储阵列端创建Raid,划分LUN来存放虚拟桌面,考虑到虚机模板读取性能问题,通常一个LUN放20-30个以内的虚拟桌面,当虚拟桌面数量很多的时候,需要创建和管理非常多的LUN,例如1000个桌面大概需要50个LUN,导致存储管理非常复杂。

基于传统存储做虚拟桌面的IOPS容量规划的时候,实践当中经常不准确,因为做Raid的时候会导致IOPS发生写惩罚之类的性能开销,不同的Raid写惩罚开销还不一样,虚拟桌面的一个IO到了存储端可能被放大为好几个IO,所以基于传统LUN的IOPS来做规划的时候就容易因为性能不足产生启动风暴和生产高峰时虚拟桌面的慢、卡、顿等不良的使用体验。此外虚拟桌面如果安装了杀毒软件,更新病毒库的时候常常额外产生大量不可预估的IOPS性能开销,导致所有桌面性能下降。

当发生存储IOPS性能问题的时候,传统存储无法通过Web-Scale的方式在不影响虚拟桌面业务在线的前提下实现性能的线性扩展。


基于传统存储构建VDI的时候,所有的IO都将通过“服务器<--> HBA卡<-->SAN交换机<-->存储阵列控制器<-->磁盘”路径往返,环节多,潜在的故障点多,IO延迟大,对于虚拟桌面的使用体验容易产生不流畅的影响。

HBA卡固件,驱动,SAN交换机系统,存储控制器微码,控制器缓存都是在生产中容易发生故障的环节,存储网络的故障将会导致所有虚拟桌面无法工作的严重生产事故。


传统存储的双控制器一旦发生一个存储控制器故障,存储操作系统将彻底关闭写缓存,整个存储性能将严重下降,将导致所有虚拟桌面因为性能不足而瘫痪。


VDI实践中将会有非常多的存储容量隐形增长的情况,比如之前提到的50个LUN的情况,发布虚拟桌面的软件为了增强性能会在每个LUN中都拷贝一个虚拟机的模板,如果一个虚拟机模板为30GB,将会产生额外的约1500GB的容量开销,而且,当模板升级的时候还会出现同时在每个LUN中放两个,三个甚至更多模板的情况,导致存储容量额外增加以3TB, 4.5TB的开销。一旦存储容量被吃光,还会连锁产生额外的性能下降为题。每个LUN需要预留至少10%的容量。


传统存储的扩容或者升级是一个高风险业务,除了数据安全问题,更重要的是会对虚拟桌面的在线业务产生影响。实践当中经常是重新买一套阵列,再创建一个新的集群来解决问题,这会给管理员带来额外的管理负担。  


此外,VDI的User Profile Data在容量规划中往往也容易被忽视, User Profile Data的访问性能将严重影响虚拟桌面的性能,尤其是开机速度。


基于超融合架构的虚拟桌面解决方案

  • 掌握最终用户计算项目的控制权
  • 从安装到运行桌面,只需不到一小时
  • 拥有出色灵活性,满足所有桌面需求
  • 快如闪电的性能
  • 用户增多?增加节点即可满足需求
  • 业务持续性与数据保护
掌握最终用户计算项目的控制权

为 IT 提供软件定义平台,适用于寻求高效和高成本效益解决方案以建设新一代数据中心的企业组织。解决方案的虚拟计算平台帮助最终用户计算项目摆脱昂贵且不便管理的传统服务器与计算基础架构。

从安装到运行桌面,只需不到一小时

解决方案专为简约而生,帮助管理员在上架后不到一小时的时间里完成部署,显著加快实现价值和投放市场的速度。

拥有出色灵活性,满足所有桌面需求

只需一键点击,虚拟桌面计算平台即可实现动态增长或缩减,最终用户不会经历任何停机时间或应用宕机问题。与传统基础架构不同,解决方案线性的计算与随机 I/O 扩展性消除了对大规模容量规划和预测的依赖性。如果需要更多存储或计算资源,且需要在平台规模增加时保持一致的性能线性增长,增加更多节点即可满足要求。

快如闪电的性能

解决方案的虚拟计算平台提供近似于桌面虚拟机的本地数据访问,打造相当于或优于 PC 的用户体验。线性横向扩展性能可通过堆叠更多模块扩展随机与顺序的IO性能。

用户增多?增加节点即可满足需求

按照企业自己的节奏扩展,一次增加一个节点,以 小规模集群为起点,部署 POC、试点与投产。如果桌面池增加用户不会影响应用性能或最终用户体验。

业务持续性与数据保护

软件定义复制功能实现虚拟机颗粒度的数据保护策略,可用于高效灾难恢复计划和自动完成运行记录。解决方案可以保护数据中心内的数据,也可在全球各地完成复制。

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